公司概况
注册信息2026 年 2 月 25 日正式注册成立，位于郑州市上街区中心路街道衡山路 7 号金裕中心 3 号办公楼，办公面积 1035 平方米。
总经理总经理：魏一琦。
团队规模正式员工 50 名，配套弹性灵活用工 35 名，形成规模化数据标注专业团队。
核心赛道智能驾驶、大模型、计算机视觉、智能语音四大核心赛道，可完成图文音视频全模态数据精细化处理。
技术平台拥有成熟的自研一体化数据标注平台，项目产能与交付体系稳定可靠。
业务聚焦核心业务聚焦智能驾驶领域，深度参与主流智驾车型数据研发。
深度合作方 · 武汉平面星图科技
河南省原子数据科技有限公司与武汉平面星图科技有限公司建立长期深度战略合作关系，平面星图科技为原子数据科技的股东之一与深度合作方，作为业务承接主体。武汉平面星图科技有限公司总部正式成立于 2022 年（其分公司 2019 年即介入人工智能数据服务板块），位于武汉市青山区，属数据服务技术研发公司及资质公司，持有乙级测绘资质、企业信用等级证书等资质。
其前身业务主体河南泽瀚科技有限公司（2019 年成立，位于洛阳市嵩县）与原子数据科技为关联控股关系，是公司最早的数据标注服务基地。
数据标注基地布局
公司在河南、安徽、山西等地建成多座数据标注基地，统一控股管理，确保数据交付周期与质量。现有全职人工智能数据训练师 300 余名，并与各大高校开展产教融合，校内实习生不间断接受培训。
河南洛阳嵩县基地泽瀚科技产业园，办公场地 2000㎡，全职训练师 150 余名，擅长 3D 点云、分割、车道线等领域。
河南洛阳洛龙基地报业产业园，办公场地 400㎡，全职训练师 50 名，专注 3D 点云静态/动态目标物。
安徽合肥巢湖基地办公场地 600㎡，全职训练师 70 名，专注 3D/4D 车道线、点云分割。
安徽马鞍山含山基地2022 年成立，数据标注基地。
山西忻州繁峙基地2023—2024 年成立，数据标注基地。
河南郑州上街基地2026 年成立，办公场地 1200㎡，全职训练师 50 余名，专注 3D 点云、障碍物、端到端、点云分割、4D 车道线等。
核心标注能力
3D 点云标注静态/动态目标物、障碍物、车道线、点云分割、激光点云语义分割。
4D 车道线 / 端到端4D 车道线清洗、连续帧时序跟踪、端到端自动驾驶数据。
2D 视觉标注2D 障碍物、交通灯、路标、可行驶区域、场景分类、座舱模块。
多融合标注fs/Pod 多融合、泊车激光 AT、3D-OD 目标检测。
大模型数据VLA 多模态指令微调、文本清洗与高质量数据集构建。
全模态覆盖图文音视频全模态数据精细化处理。
服务客户
数据服务已获得字节跳动、阿里巴巴、百度、科大讯飞、柏川科技、无问等客户的认可，应用于个人助手、智能音箱、语音导航、搜索服务、短视频、虚拟人、智能驾驶、机器翻译等多种产品的算法模型训练过程中；同时服务地平线、蔚来、小米等头部科技企业与新能源车企。
资质与信息安全
企业资质乙级测绘资质、企业信用等级证书、营业执照、社保缴纳证明。
智能门禁系统外部人员进出须登记，杜绝无关人员进入。
监控与加密公共区域及部门均设监控；加密移动硬盘、办公电脑加密锁屏。
专线专网固定 IP所有数据经专线处理，固定 IP 保障数据安全。
保密管理员工入职均签《保密协议》，主机 USB 禁用、禁带手机进入办公区。
全流程管控多轮人工复核 + 智能算法校验双重机制，数据合格率 99.9%+。
交付能力
对承接项目，人员配置1 天内到岗、3 天完成内部培训且质量达标。所有项目采用"5+1"人员配置模式（5 位标注员配备 1 位质检员），所有标注数据进行全部一审检查，确保在规定时间内保质保量交付。
- 4D 点云障碍物时序跟踪：均 20-22 秒/框，单人日产能 1000+ 元素；
- 3D 点云连续帧（无预刷）：均 16-18 秒/元素，单人日产能 1500+ 元素；
- 3D 点云连续帧（有预刷）：均 10-12 秒/框，单人日产能 2300 元素；
- 3D OCC 点云分割：均 300-350 秒/帧，单人日产能 80+ 帧；
- VLA 多模态指令微调：均 100-110 秒/条，单人日产能 260+ 条；
- 团队日产能峰值可达 45 万元素 ≈ 2.5 万帧（无预刷），70 万元素 ≈ 4 万帧（有预刷）。
质量保障体系
- 质检挑选：数据服务领域经验不低于 1 年，综合数据正确率不低于 98%；
- 考核制度：一质检对标三至五名标注员，一日复盘、三日复盘，错误点考核；
- 质量控制：成熟项目经理负责对接与试标，标注数据 100% 质检，正确率稳定在 95% 以上；
- 应急处理：立项初期增加 20% 备用人力，储备已培训标注员与备用质检，保障交付不延期。
团队与培训
公司建立标准化人才培养机制：新人筛选 → 面试 → 培训 → 考核（一次性数据包、连续帧跟踪、多场景标注等正确率综合不低于 95%，并通过数据安全与保密考核）→ 质检匹配，分批次阶梯式技能培训，可持续输出高合规、高精度的数据集，同时培养高技能 AI 数据服务人才。
← 返回数字科技板块